fbpx Curs „Lean Six Sigma Black Belt” - CODECS | Learning Network Mergi la conţinutul principal

Curs „Lean Six Sigma Black Belt” - CODECS

Nivel
Avansat
Specialist
Certificari
IASSC - Certified Black Belt™
Descriere

Cursul va avea o durata de 5 zile:- IN FUNCTIE DE SOLICITARI SE VA FIXA DATA EXACTA DE INCEPERE

 

Incepand cu luna septembrie 2014 CODECS a devenit Accredited Training Organization a International Association for Six Sigma Certification cu sediul in SUA, Phoenix, Arizona, pentru programele Yellow, Green si Black Belt. Aceasta acreditare atesta faptul ca programele de training Lean Six Sigma oferite de CODECS respecta standardele IASSC.

Daca va propuneti sa dobanditi o intelegere aprofundata a elementelor fundamentale si a principiilor de baza ale metodologiei Lean Six Sigma, va invitam la urmatoarele cursuri:

  •  Lean 4 any industry Sesiune in sala
  • Lean Six Sigma Yellow Belt 21 ore de studiu: activitati in sala (16 ore) + activitati online si suport pregatire examen
  • Lean Six Sigma Green Belt 56 ore de studiu: activitati in sala (40 ore)  + activitati online si suport pregatire examen
  • Lean Six Sigma Black Belt 140 de ore de studiu: 6 zile de activitati in clasa | activitati online /mentoring si suport pregatire examen
  • Simulare proces si derulare proiect Lean Six Sigma -  Sesiune in sala
  • Examen Certificare Internationala - Sesiune paper based
  • BPM | Business Process Management Sesiune in sala

 

 

Parcurgerea programului Lean Six Sigma Black Belt va permite sa obtineti excelenta in procesele operationale.

 

OBIECTIV

Prin prezentari interactive, exercitii practice, activitati de grup, simulari si exemple concrete acest curs isi propune o intelegere aprofundata si corecta a elementelor fundamentale si a principiilor de baza ale metodologiei Lean Six Sigma. Principalele obiective sunt:

  • Descoperirea si intelegerea principiilor, obiectivelor si a principalelor instrumente ale metodologiei Lean Six Sigma.
  • Demonstrarea eficientei lucrului in grup pentru identificarea cauzelor de origine ale unei probleme, pentru gasirea si implentarea unor solutii viabile si care sa reziste in timp.
  • Insusirea utilizarii aplcatiei pentru statistica avansata MINITAB
  • Pregatirea in vederea obtinerii certificarii internationale

CUI SE ADRESEAZĂ CURSUL

Candidatii pentru acest curs trebuie sa aiba inclinatii spre zona analizei si sa se bucure de aprecierea colegilor. Ei vor fi implicati activ in schimbari in cadrul organizatiei si in procesul de dezvoltare a acesteia. Cursantii pot proveni dintr-o arie larga de discipline si nu trebuie sa aiba studii formale de statistica sau inginerie. Totusi, deoarece urmeaza sa stapaneasca o varietate larga de instrumente tehnice intr-o perioada scurta de timp, ar fi indicat sa fie in masura sa aplice elemente de matematica la nivel de colegiu. De asemenea, trebuie sa fie in masura sa asimileze si sa aplice notiuni de statistica relative avansate. 
Six Sigma Black Belt urmeaza sa extraga date folositoare din bazele de date ale organizatiei. Candidatii de succes trebuie sa inteleaga unul sau mai multe sisteme de operare, calcul tabelar, baze de date, aplicatii de prezentare si procesoare de texte. Ca parte a trainingului, vor fi pusi in situatia de a utiliza eficient si sigur pachete software pentru ststistica avansata MINITAB. 

Conditii de acces: absolvire prealabila a cursului Lean Six Sigma Green Belt

CONȚINUTUL CURSULUI

Cursul are ca obiectiv transferul de competente pentru insusirea cunostintelor teoretice de baza si generale initiale, precum si a competentelor generale si specifice referitoare la:

  • Identificarea principiilor abordarii DMAIC si ale metodologiei Lean Six Sigma, precum si a principalelor instrumente ale acesteia, in concordanta cu standardele ISO 13053-2/2011 13053-1/2011, si respectand continutul curiculei recomandate de catre International Association for Six Sigma Certification (IASSC)
  • Lucrul in echipa pentru identificarea si cuantificarea oportunitatilor de imbunatatire
  • Organizarea unor echipe multidisciplinare (organizarea procesului), acolo unde este necesar.
  • Conducerea proiectelor de imbunatatire sau facilitarea conducerii acestora de catre Green Belts, folosind metodologia DMAIC.
  • Instruirea, supervizarea si coordonarea specialistilor Green Belt in metodologia DMAIC si in tehnicile de optimizare a proceselor asociate cu aceasta.
  • Participarea in toate sedintele de analiza, prin prezentari ale stadiului lucrarilor, cu accent asupra realizarilor la zi

Conținut detaliat 

Acest modul include capitolele continute in IASSC’s Universally Accepted Lean Six Sigma Body of Knowledge

1) Definire

a) Initiere in Six Sigma 
     i) Semnificatia Six Sigma 
     ii) Istoric Six Sigma & Imbunatatire Continua 
     iii) Livrabile ale unui Proiect Six Sigma 
     iv) Strategii de Rezolvare a Problemelor Y = f(x) 
     v) Vocea Clientului, Afecerii si Angajatilor Employee 
     vi) Roluri si responsabilitati Six Sigma
b) Fundamentele Six Sigma 
     i) Definirea unui Proces
     ii) Cracteristice Critice pentru Calitate (CTQ) 
     iii) Costul Slabei Calitati (COPQ) 
     iv) Analiza Pareto (regula 80:20) 
     v) Metrice Six Sigma de Baza, incluzand DPU, DPMO, FTY, RTY Durata Ciclului, 
c) Selectarea Proiectelor Six Sigma 
     i) Intocmirea Cazului de Afaceri si a Diagramei Proiectului 
     ii) Identificarea Metricelor Proiectului 
     iii) Evaluarea Financiara si Captarea Beneficiilor 
d) Organizatia Lean 
     i) Intelegerea Lean 
     ii) Istoricul Lean 
     iii) Lean & Six Sigma
     iv) Cele sapte elemente ale risipei: Supraproductia, Corectarea, Stocurile, Miscarea, Supraprocesarea, Transportul, Asteptarea. 
     v) 5S: Curata, Sorteaza, Ordoneaza, Standardizeaza, Sustine 

2) Măsurare

a) Definirea Procesului
     i) Diagrama Cauza & Efect/ Fishbone 
     ii) Maparea Procesului, SIPOC, Harta Fluxului Valorii 
     iii) X-Y Diagrame X+Y
     iv) Analiza Modurilor de Esuare si a Efectelor Acestora (FMEA) 
b) Statistici Six Sigma
     i) Statistici de Baza
     ii) Statistici Descriptive 
     iii) Distributii Normale si Normalitate
     iv) Analiza Grafica
c) Analiza Sistemului de Masura (MSA)
     i) Precizie si Exactitate 
     ii) Deviatie, Liniaritate & Stabilitate 
     iii) Gage Repeatabilitate & Reproductibilitate
     iv) MSA pentru Variabile si Atributive 
d) Capabilitatea Procesului
     i) Analiza Capabilitatii
     ii) Conceptul de Stabilitate
     iii) Capabilitate pentru Date Atributive si Discrete 
     iv) Tehnici de Monitorizare

3) Analiză

a) Forme de Variatie
     i) Analiza Multi-vari
     ii) Clase de Distributie
b) Statistica Inferentiala
     i) Intelegera Inductiei
     ii) Tehnici de Esantionare
     iii) Teorema Limitei Centrale
c) Testarea Ipotezelor
     i) Concepte Generale si Scopul Testarii Ipotezelor 
     ii) Seminificatie: Practic vs. Statistic 
     iii) Riscuri; Alpha & Beta 
     iv) Tipuri de Testare a Ipotezelor
d) Testarea Ipotezelor cu Date Normale
     i) 1 & 2 sample t-tests 
     ii) 1 sample variance 
     iii) One Way ANOVA: Incluzand Test pentru Variatie Egala, Testarea Normalitatii, Calculul Marimii Esantionului, efectuarea testelor si interpretarea rezultatelor 
e) Testarea Ipotezelor cu Date Non-Normale
     i) Mann-Whitney 
     ii) Kruskal-Wallis 
     iii) Mood’s Median 
     iv) Friedman 
     v) 1 Sample Sign 
     vi) 1 Sample Wilcoxon 
     vii) One and Two Sample Proportion 
     viii) Chi-Squared (Contingency Tables): Incluzand Test pentru Variatie Egala, Testarea Normalitatii, Calculul Marimii Esantionului, efectuarea testelor si interpretarea rezultatelor

4) Imbunatatire

a) Regresie Liniara Simpla
     i) Corelatii 
     ii) Ecuatii de Regresie
     iii) Analiza Reziduala
b) Regresie Liniara Multipla
     i) Regresie Non-Liniara
     ii) Regresie Liniara Multipla
     iii) Intervale de Incredere si Predictie 
     iv) Analiza Reziduala
     v) Transformari de Date, Box Cox 
c) Proiectarea Experimentelor
     i) Obiectivele Experimentelor
     ii) Metode Experimentale
     iii) Consideratii privind Proiectarea Experimentelor
d) Experimente Full Factorial 
     i) 2k Full Factorial Designs 
     ii) Modele Matematice Liniare si Quadratice 
     iii) Proiectari Balansate si Ortogonale 
     iv) Fit, Model de Diagnoza si Puncte Centrale 
e) Experimente Fractional Factorial 
     i) Proiectare 
     ii) Efecte Confounding 
     iii) Rezolutia experimentala

5) Control 

a) Controale Lean 
     i) Metode de Control pentru 5S
     ii) Kanban 
     iii) Poka-Yoke (Mistake Proofing) 
b) Controlul Statistic al Proceselor (SPC) 
     i) Colectarea Datelor pentru SPC 
     ii) I-MR Chart 
     iii) Xbar-R Chart 
     iv) U Chart 
     v) P Chart 
     vi) NP Chart 
     vii) X-S chart 
     viii) CumSum Chart 
     ix) EWMA Chart 
     x) Metode de Control
     xi) Structura unui Control Chart
     xii) Subgrupuri, Impactul Variatiei, Frecventa de 
     xiii) Calcularea Liniei de Centru si a Limitelor de Control 
c) Planuri de Control Six Sigma 
     i) Analiza Cost/Beneficiu
     ii) Elemente ala Planului de Control 
     iii) Elemente ala Planului de Raspuns

DURATA CURSULUI

Cursul va avea o durata de 5 zile:- IN FUNCTIE DE SOLICITARI SE VA FIXA DATA EXACTA DE INCEPERE

  • 70 de ore in clasa (10 zile), structurate pe o perioada de 3 luni de zile.
  • Ca parte din programul de studiu, este necesar sa parcurgeti trainingul online/mentorat impreuna cu trainerii CODECS, cu un numar minim de 13 ore. 
  • O sesiune de 1h (sub forma one:one impreuna cu trainerii CODECS) 

* Este necesara participarea in prealabil la sesiunea de training Six Sigma Green Belt
* De asemenea, durata programului de studiu poate fi ajustata daca in prealabil ati participat la workshopurile gratuite organizate lunar pe tema Six Sigma. 

  • Pentru ca transferul informatiilor sa se realizeze intr-un mod eficient, numarul maxim va fi de 8 participanti  

CERTIFICARE

Participantilor li se acorda certificate de participare CODECS.
CODECS va asigura suport in vederea sustinerii certificarii IASSC - International Association for Six Sigma Certification 

Cerere curs inhouse