Fundamentals of Apache Hadoop Development
Data si locatie
Cursul de introducere în Apache Hadoop îi învață pe participanți cum să construiască aplicații intensive de date folosind framework-ul Hadoop. Studenții învață principiile programării paralele și cum să folosească instrumente Big Data precum Pig, Hive și HBase.
Cerințe
- Participanții trebuie să cunoască limbajul de programare Java, să fie familiarizați cu comenzile Linux și eficienți într-un editor IDE like Eclipse sau Linux pentru modificarea codului.
Audiență
- Programatori
Obiective
- Înțelegerea principiilor de calcul paralel.
- Înțelegerea arhitecturii Hadoop. (HDFS și MapReduce)
- Folosirea instrumentelor Big Data. (Pig, Hive, HBase, etc)
- Învățarea celor mai bune practici și a modelelor de învățare Big Data.
- Definirea arhitecturii proiectelor în Big Data.
- Înțelegerea și folosirea NoSQL, Mahout și Oozie.
Curriculă
- Introducere
- HDFS
- MapReduce
- Pig
- Five
- HBase
- Abilități de folosire Big Data în viața reală + hackathon
- Concluzii
Data si locatie
Cere program personalizat:
- prin telefon: 0770.414.202
- prin e-mail: [email protected]